Descripción del puesto

FUNCIONES:

• Evaluar la consistencia de información de la base de datos a procesar y tomar acciones cuando se detecte alguna incidencia (Calidad de datos)
• Coordinar con las áreas relacionadas a la generación de fuentes de información las acciones que permita tener disponibilidad de datos en calidad y tiempos
• Analizar, diseñar y desarrollar el proceso de extracción, transformación y carga de información (ETL)
• Normalizar los registros a través de las herramientas Business Intelligence de SQL Server, R o Python
• Respaldar la información y desarrollar rutinas de limpieza de datos
• Revisar y analizar el cierre de las bases enviadas, para evaluar y aplicar acciones que requiera (correctivas y preventivas)
• Generar requerimientos e incidencias al área de TI
• Proponer soluciones, mejoras y seguimiento que deben realizarse para la centralización de información en coordinación con el área de TI
• Proponer, implementar y asegurar el funcionamiento de los reportes en plataformas y/o herramientas Business Intelligence que permita su información en línea (paneles informativos)
• Procesar los datos y generar informes diarios, semanales y mensual de la gestión del área; y, otros que se requiera
• Diagnosticar problemas o aspectos que pueden ser optimizados en la operación a través de la lectura de indicadores
• Detectar y comunicar oportunamente las diferencias entre los objetivos y el avance real de los indicadores del área y definir las acciones rápidas en coordinación con el equipo de Productividad y equipo de ventas

Requisitos

FORMACIÓN:

• Estudios universitarios concluidos y/o 10mo ciclo de la carrera de Administración, Sistemas, Economía, Finanzas, Industrial, Estadística o afines
• Experiencia mínima de 3 años en puestos similares

CONOCIMIENTOS:

• Conocimientos avanzados en Excel [DAX, Power QUERY, Power PIVOT, Funciones avanzadas]
• Conocimientos avanzados en SQL SERVER
• Conocimientos avanzados en Business Intelligence
• Conocimientos avanzandos en Python
• Conocimientos intermedios en R Shiny
• Conocimientos intermedios en códigos HTML y Java Script
• Conocimientos en CRM y Genesys